Результаты исследования представлены на конференции SberPro Tech 2026
80% российских компаний планируют расширять применение генеративного ИИ. При этом 65% сталкивались с пилотами, которые так и не дошли до промышленной эксплуатации. Таковы результаты исследования, проведенного СберПро совместно с аналитическим центром TAdviser с июня по август 2026 года специально к V ежегодной конференции Сбера по цифровой трансформации бизнеса SberPro Tech 2026 (18+).
Анатолий Попов, заместитель Председателя Правления Сбербанка:
Как показало исследование, 47% российских компаний используют генеративный ИИ для разработки программного обеспечения. Столько же — для анализа данных и подготовки отчетности. Важно, чтобы успешные решения выходили за рамки отдельных экспериментов и становились частью повседневной работы. Но далеко не все ИИ-проекты доходят до промышленной эксплуатации. Причин несколько. 48% опрошенных назвали одной из них низкое качество данных, 46% — сложности интеграции с корпоративными системами. Поэтому внедрение ИИ требует не только инвестиций в технологии, но и работы с данными, инфраструктурой и процессами. А в случае с ИИ-агентами нужно заранее решить, какие действия им доверять, как контролировать их работу и кто отвечает за результат.
Россия и мировой рынок
В 2025 году объем глобального рынка генеративного ИИ превысил 100 млрд долларов, а более 70% международных компаний внедрили технологию хотя бы в одной бизнес-функции.
Российский рынок развивается в особых условиях. Это влияет не только на выбор технологий, но и на подход компаний к их внедрению. Отличий несколько. Во-первых, государство одновременно выступает регулятором, крупным заказчиком и ключевым соинвестором. Во-вторых, рынок разработки сосредоточен вокруг трех-четырех крупных экосистем, а не большого числа независимых стартапов. В-третьих, инфраструктура в первую очередь строится вокруг on-premise-развертывания — на собственных серверах компании и в защищенном контуре. В-четвертых, открытый исходный код стал одним из основных способов получить доступ к современным архитектурам ИИ. И, в-пятых, ограниченный венчурный рынок заставляет российские компании чаще опираться на собственные исследования и разработки.
От пилотов — к промышленному использованию
До полноценного масштабирования российскому рынку генеративного ИИ еще предстоит пройти путь. Сейчас 43% опрошенных компаний экспериментируют с технологией и проводят пилоты, а 31% уже используют решения в регулярной эксплуатации. По оценке интеграторов, полномасштабные продуктивные внедрения есть лишь у 10–15% крупных холдингов. При этом реальная структура применения ИИ заметно отличается от наиболее заметных публичных кейсов.
В лидерах — задачи, где результат можно относительно легко проверить: разработка и эксплуатация ПО, аналитика данных и подготовка отчетности, маркетинговые коммуникации и генерация контента. Клиентский сервис и контакт-центры, которые долго оставались главным публичным сценарием применения генеративного ИИ, назвали только 22% респондентов.
