134 умные остановки появятся в Нижнем Новгороде к октябрю

2 августа 2019 18:27
572
16+

134 умные остановки смонтируют в Нижнем Новгороде к октябрю. На сегодняшний день в разной степени готовности в городе располагаются 30 павильонов, сообщает пресс-служба горадминистрации со ссылкой на мэра Владимира Панова.

Новые павильоны учитывают замечания, которые были озвучены ранее. В частности, изменился материал лавочек на дерево с пластиковым покрытием.

По словам заместителя директора макрорегионального филиала «Волга» ПАО «Ростелеком» — директора по интеграционным проектам Алексея Белоусова, в настоящее время в полной готовности тестируются десять умных остановок на улицах Ванеева, Белинского, Веденяпина и Большой Покровской у Дома связи, а также на Южном и Московском шоссе.

Основные проблемы, по словам Белоусова, основными проблемами в работе является долгое согласование мест размещения павильонов и вандалы. С вандалами вопрос будут решать с помощью камер и полиции.

Директор департамента транспорта Елена Лекомцева сказала, что сейчас существует проблема с задержкой в геолокации транспорта, однако после обновления программного обеспечения эта проблема должна исчезнуть.

Старые остановки будут установлены в тех уголках города, где их раньше не было, а ветхие конструкции утилизируют.

Напомним, всего в городе появится 334 умных остановки. Проект будет реализован в полном объеме до 20 мая 2020 года в рамках десятилетнего концессионного соглашения администрации Нижнего Новгорода с «Ростелекомом».

Фото: Алексей Манянин

Ошибка в тексте Ctrl + Enter
Любое использование материалов допускается только при наличии активной ссылки на vgoroden.ru
Ежедневно обновляемое справочное электронное издание сетевого распространения зарегистрировано 7 февраля 2011 года, свидетельство Эл №ФС77-43792. Информационное агентство «В городе N», свидетельство ИА № ФС77-53731 от 26 апреля 2013 г.
Дизайн — Студия Titanium
Яндекс.Метрика
Главное за последний час
Мемориальные доски четырем выдающимся горожанам установят в Нижнем Новгороде
Created using Figma