Ученые университета им. Н.И.Лобачевского и ПИМУ совместно с коллегами из Гентского университета в Бельгии нашли способ прогнозировать степень тяжести течения коронавирусной инфекции. Об этом сообщает пресс-служба ННГУ.
Ученые исследовали группу из 60 мужчин и женщин в возрасте 18–85 лет, которые были госпитализированы с подтвержденным диагнозом COVID-19, а также контрольную группу из 17 человек, которые контактировали с заразившимися, но не предъявляли жалоб и имели отрицательный результат ПЦР-теста.
Используя методы искусственного интеллекта исследователи построили модель клинического прогнозирования и отобрали 8 из 50 биомаркеров, которые влияют на тяжесть течения COVID-19. Раскрывая ключевые механизмы развития осложнений, этот набор показателей позволяет предсказать с точностью 83%, разовьется ли у пациента тяжелая форма коронавирусной инфекции.
Читайте также108 жителей Нижегородской области умерло от коронавируса за неделю
Так, группа тяжелых случаев COVID-19 характеризуется повышением креатинина, глюкозы, MIG, числа моноцитов, фибриногена, IL-6 и C-реактивного белка, а также снижением MDC.
Это заболевание охватывает многие системы организма, поэтому очень важно выявлять ключевые признаки, определяющие степень тяжести COVID-19. На помощь приходят методы анализа данных и машинного обучения, которые позволяют сузить большое пространство лабораторных данных до нескольких простых и интерпретируемых показателей, — подчеркнул проректор университета Лобачевского по научной работе Михаил Иванченко.
Авторы исследования разработали тяжести коронавирусной инфекции и мобильное приложение. Чтобы воспользоваться сервисом, нужно загрузить результаты анализов по указанным восьми показателям. Калькулятор выдаст вероятность тяжелого течения COVID-19.
Ранее сообщалось, что коронавирус не выявлен в 16 районах Нижегородской области за сутки.
