На ПМЭФ первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин заявил, что страны, контролирующие ключевые AI-платформы, вычислительную инфраструктуру и инженерные компетенции, получают серьезное преимущество в производительности экономики. Ключевой задачей ближайших лет станет формирование полноценной национальной AI-инфраструктуры
У России есть существенный потенциал: сильная математическая и инженерная школа, крупные технологические компании, высокий уровень цифровизации финансового сектора и государственных сервисов. Однако рынку пока не хватает масштабирования: вычислительных ресурсов, достаточного объема инвестиций, широкого внедрения ИИ в корпоративный сектор и подготовки кадров нового поколения. Постепенно роль ИИ становится более активной — от умного интерфейса к автономным агентам, которым делегируются планирование, мониторинг, координация операций и управление типовыми сценариями. Ключевым при этом остается вопрос доверия и контроля: люди должны понимать, как ИИ принимает решения и кто несет ответственность.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка:
Главный признак наступления агентной экономики — когда автономные интеллектуальные системы станут невидимой, но повседневной частью экономики. Так же, как сегодня мы не задумываемся о работе облачных сервисов или мобильного интернета. Мы поймем, что агентная экономика состоялась, когда компании начнут проектировать процессы изначально с учетом участия ИИ-агентов, а не «добавлять ИИ» поверх существующих моделей. Второй важный индикатор — резкий рост производительности интеллектуального труда: если сегодня цифровизация автоматизировала физические и транзакционные процессы, то агентные системы начинают масштабно автоматизировать именно интеллектуальную деятельность. И, наконец, ключевой показатель — изменение самой структуры организаций, появление гибридных команд, где люди и ИИ-агенты работают как единая система.
